1. ¿Qué significa el concepto «Calidad de datos»?
Este concepto cubre todas las acciones asumidas por una organización para obtener ‘Datos de Calidad’. En Colombia usualmente se tiene la expectativa del orden del 100%, por lo que es fundamental iniciar el liderazgo sobre los datos efectuando un assessment profesional e independiente para evitar riesgos de falsas expectativas.
2. ¿Por qué es esencial?
Porque los ‘datos de calidad’ son el primer eslabón de la cadena de nuestro ‘modelo de conocimiento’, puesto que son los insumos básicos de los ‘servicios de información’ utilizados por los ‘trabajadores del conocimiento’ para el logro de los diferentes ‘objetivos empresariales’.
3. Alcance de la calidad de datos dentro de una organización
El alcance se debe definir desde dos perspectivas: a) los tipos de datos (documentos y contenidos, maestros, transaccionales, analíticos, gerenciales), b) los temas que abarca la comprensión que se tenga sobre el concepto ‘calidad’, que para Wolman Group engloba y concentra temas como: Riesgos, Seguridad, Confidencialidad, Continuidad del Negocio,… que usualmente son tratados a través de las ‘normas ISO’, los cuales deben ser alineados con requisitos legales, contractuales, administrativos, entre otros.
4. ¿Cómo podemos medir la calidad ?
Wolman Group cuenta con una metodología propia que permite evaluar objetivamente la calidad de los insumos (datos), focalizada a un tema real y de alto impacto para la organización, cuyas evidencias, causas y métricas “científicamente” cuantificadas a través de ‘estados de calidad’ (fuente por fuente, campo por campo, en la escala de 0 a 100), permiten soportar con propiedad y buen criterio los pasos a seguir en relación con los datos.
5. Pilares/premisas fundamentales
- Lo que no se mide difícilmente se controla y gestiona.
- Si la calidad no es percibida con métricas obtenidas de los ‘estados de calidad’, ésta tiende a no ser valorada.
- Si las ‘buenas prácticas’ no se incrustan dentro de los ‘procesos’, difícilmente dejan de ser opcionales, con las subsecuentes consecuencias.
- Se debe iniciar definiendo, compartiendo y aceptando de manera inequívoca y colectiva el concepto ‘calidad’ y, sobre todo, ‘calidad de datos’.
- Desconocer los errores evidentes de los datos es aún más perjudicial para una organización que los errores en sí mismos.
6. Componentes del proceso de calidad de datos
La calidad se debe implementar en los datos como un proceso continuo, de manera independiente a los procesos, sistemas y tecnologías actuales y/o futuras que maneje la organización, pero perfectamente acoplado con estos. Nuestro enfoque lo denominamos ‘Proceso de Gestión de los Datos’ (PGD), que aplica desde el punto más cercano al inicio del proceso, esto es, la entrada de datos.
7. ¿Cómo afecta la calidad de los datos a una organización?
La mala calidad o ‘no calidad’ genera efectos adversos para las organizaciones, tales como:
- Dificultades en la interacción con los clientes.
- Réplicas indiscriminadas de datos.
- Proliferación de valores ‘default’ (basura) en las migraciones y la operación.
- Decisiones equivocadas basadas en datos errados, multas, sanciones o cierre de establecimiento por incumplimiento de normas.
- Cultura organizacional caótica (búsqueda de culpables), entre otros.
8. ¿Cómo mejora nuestro proceso la calidad de los datos?
Aplicando disciplinada y rigurosamente las buenas prácticas de las ‘funciones de calidad de datos’, que conforme a un ‘modelo de madurez incremental’ se hacen extensivas a las ‘funciones de integración’ de datos y de ‘autenticación’ de la identidad de las personas, para contrarrestar riesgos de suplantación, esto es, asegurar que quien dice ser realmente lo sea. En tal sentido, iniciamos aplicando el concepto ‘DQaaS’ (Data Quality as a Service), el cual ha evolucionado a ‘DMaaS’ (Data Management as a Service).
Acostumbramos a incorporar dentro de nuestro modelo las buenas prácticas provenientes de diferentes autores, dentro de los cuales destacamos a la Data Management Association (DAMA).
9. ¿Qué va primero el gobierno o la gestión de los datos?
Esta es una de las preguntas que nos formulan frecuentemente los clientes cuando desarrollamos nuestras prácticas de consultoría y auditoría (Ver enlace).
10. ¿Cuál es nuestra experiencia en Colombia?
A la fecha, Wolman Group ha trabajado con 64 empresas en proyectos de calidad de datos y también contamos con experiencia en 32 proyectos de integración de datos.