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Seminario del Modelo Wolman de Gobierno y Gestión de datos

    Home Seminario del Modelo Wolman de Gobierno y Gestión de datos
    • PROPÓSITO
    • BENEFICIOS
    • CARACTERÍSTICAS

    Transferir a las personas involucradas en los procesos de gobernabilidad y gestión de los datos de las organizaciones, nuestro conocimiento producto de la experiencia e investigación de las “buenas prácticas” requeridas para manejar los datos de una manera más disciplinada.

    Este seminario complementa las iniciativas de las empresas que ya han abordado el tema, o sirve como punto de partida para las que proyecten hacerlo.

    Dada la heterogeneidad de los campos del conocimiento que cubre el seminario, evitamos sesgos con tendencias o enfoques particulares.

    En tal sentido, se busca establecer un estándar resultante de múltiples experiencias y una contextualización individual para facilitar su aplicabilidad inmediata dentro de cada organización.

    • Presenta de manera sintetizada y clara las buenas prácticas, los enfoques más reconocidos y nuestras experiencias aplicadas en situaciones reales.
    • Involucra a las personas de los dos frentes de gobierno y gestión, esto es, personal de tecnologías de información y personal del negocio, para discutir criterios que faciliten el consenso de decisiones compartidas.

     

    • Incorpora demos, encuestas y talleres para reforzar los temas que se consideren pertinentes.

    ALCANCE:

    Involucra tanto a los niveles gerenciales que forman parte del Consejo de Gobierno, como a los profesionales de gestión y administración de datos.

    Se acuerda el grado de profundidad de los temas y se evalúa la aplicabilidad inmediata de cada función o área de conocimiento dentro de la organización.

    TIPOS DE DATOS:

    • Maestros
    • Transaccionales
    • Colaborativos
    • Analíticos
    • Gerenciales

    FUNCIONES:

    • Modelo Wolman de arquitectura empresarial
    • Data Governance
    • Data Architecture
    • Data Modeling & Design
    • Data Storage
    • Data Security
    • Data Integration & Interoperability
    • Document & Content
    • Reference & Master Data
    • Data Warehousing & Business Intelligence
    • Meta-data
    • Data Quality

    HERRAMIENTA:

    • EQL (Extract, Quality and Load) para complementar cada tema de manera práctica a través de demos.

    TÉCNICAS:

    Seminario taller.

    ¡SOLICITE UNA ASESORÍA AHORA!

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